Bagi yang bekerja dengan data pastilah kegiatan analisis data sudah merupakan rutinitas. Analisis data banyak sekali caranya dan toolsnya, kadang-kadang orang lain akan punya interpretasi yang berbeda pula. Tetapi saya tetap berpegang penuh pada konsep dasar bahwa analisis adalah menyederhanakan data untuk menguatkan nilainya.

Kegiatan analisis data adalah bagaimana merangkum data-data yang besar menjadi informasi yang lebih kecil dan mendalam. Orang-orang sering melakukan presentasi analisa data dengan cara yang umum, mendekripsikan semua yang ada dilaporan dengan mencantumkan metode statistika yang canggih. Tetapi perlu diketahui bahwa sebuah laporan akan dianggap gagal jika laporan itu tidak bisa menyederhanakan data untuk menguatkan nilainya atau pribahasanya tidak bisa mengambil benang merahnya.

Banyak yang bisa dilakukan dalam kegiatan analisis data ini antara lain: visualisasi, analisis statistika, hasil data mining, dan pemodelan data. Yang sering banyak dilakukan adalah menyederhanakan data dengan gambar, grafik, chart, persamaan model bukan baris-baris angka-angka yang membosankan. Anda tidak perlu jago dalam matematika untuk mengungkapkan analisis yang berguna. Mengerti kekuatan dan keterbatasan dari teknik analisis sudah cukup untuk membuat analisis data lebih bernilai.

    Jika artikel ini menarik, kirim ke:
  • Facebook
  • Twitter
  • Google Bookmarks
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Digg
  • del.icio.us
  • LinkedIn
  • Technorati
  • Yahoo! Bookmarks
  • Reddit
  • email
  • Print
  • PDF

Popularity: 6% [?]

  • Unique Post

Leave a Reply

You can use these tags: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

*
To prove you're a person (not a spam script), type the security word shown in the picture. Click on the picture to hear an audio file of the word.
Click to hear an audio file of the anti-spam word